Trener AI Patrick Amato przez dwa lata wspierał firmy budowlano-wykonawcze w poruszaniu się po świecie AI. W wywiadzie opowiada, które rozwiązania AI już dziś sprawdzają się w branży budowlanej i na co warto zwrócić uwagę, zanim samodzielnie zaczniesz je wdrażać.

Jak obecnie firmy podchodzą do AI?

 

Bardzo różnie. Często właściciel firmy dopiero testuje ChatGPT – można powiedzieć, że ostrożnie bada grunt. Zgłaszają się jednak także naprawdę innowacyjne przedsiębiorstwa z najróżniejszych branż i specjalizacji, które są już znacznie dalej na tej drodze.

Czy możesz podać kilka przykładów zastosowania AI, które już dziś świetnie sprawdza się w codziennej pracy?

 

Świetnym przykładem jest zakład stolarski „Dein Freund”. Wdrożyli na swojej stronie internetowej chatbota, który pomaga klientom sprecyzować i zwizualizować ich pomysły. Dawniej mnóstwo czasu poświęcano na same wstępne konsultacje, by w ogóle uzyskać ogólny zarys projektu. Teraz klienci opisują chatbotowi, co chcą zrobić, mogą modyfikować wygenerowany obraz tak długo, aż spełni ich oczekiwania, i dopiero z konkretną wizją zgłaszają się do warsztatu. Oczywiście fachowa wiedza wykonawcy jest nadal niezbędna, jednak klienci, którzy przychodzą z gotowym, precyzyjnym pomysłem, znacznie częściej od razu decydują się na złożenie zamówienia.

A jak AI sprawdza się w komunikacji z klientami przez telefon?

 

Tutaj coraz większą rolę odgrywają asystenci AI. Nie chodzi o to, aby całkowicie zastąpić obsługę klienta, ale przede wszystkim o to, żeby ktoś odebrał telefon, gdy klient dzwoni. Żaden fachowiec nie jest przecież w stanie przez cały czas pilnować telefonu.
W przypadku prostych pytań, takich jak „Czy jesteście otwarci w weekend?”, system może od razu udzielić odpowiedzi, a po połączeniu z kalendarzem może nawet zarezerwować termin. W przypadku bardziej złożonych spraw, na przykład zapytania o nową łazienkę, system najpierw zbiera informacje, zadaje dodatkowe pytania, a następnie podsumowuje rozmowę w formie transkrypcji i zapisuje ją.
Kiedy pracownik ma czas, może oddzwonić do klienta lub przeprowadzić rozmowę, mając już wszystkie potrzebne informacje. Chodzi więc przede wszystkim o uproszczenie komunikacji, a nie jej zastąpienie.

KI-Trainer Patrick Amato

O Patricku Amato

Patrick Amato przez ostatnie dwa lata pracował jako trener AI w projekcie „Mittelstand-Digital Zentrum Handwerk”, a obecnie w Izbie Rzemieślniczej w Koblencji (Handwerkskammer Koblenz) odpowiada za projekty związane z AI – zarówno wewnętrzne, jak i skierowane do przedsiębiorstw z regionu. Wywiad z nim został przeprowadzony 17 lipca 2026 roku.

Gdzie w takim razie pojawiają się jeszcze trudności?

 

Przez ostatnie dwa lata pracowałem jako trener AI i szczerze mówiąc, 80 procent problemów, z którymi się spotykałem, nie wynikało wcale z AI, lecz z braków w cyfryzacji. To świetnie, że dzięki AI ludzie zaczynają wreszcie rozumieć potencjał systemów cyfrowych. Jednak celem nie może być przecież przepisywanie odręcznych notatek przez ChatGPT, by potem mozolnie tworzyć z tego tabele w Excelu – na dłuższą metę to po prostu nie zadziała.

 

Oczekiwania wobec tego, co AI potrafi „od ręki”, bywają mocno przesadzone ze względu na agresywny marketing. Tymczasem poziom cyfryzacji w branży budowlano-wykonawczej wciąż nie jest wystarczający, by w pełni wykorzystać potencjał AI. Wiele firm wciąż opiera się wyłącznie na przeczuciu szefa i podejściu: „Zawsze tak robiliśmy”. Wiadomość e-mail trafia do skrzynki, jest drukowana, uzupełniana odręcznie, skanowana z powrotem i zapisywana gdzieś w folderach – to prawdziwy chaos. Jeśli logikę papierowych dokumentów przenosi się 1:1 do komputera, a potem dziwi, że to nie działa, to znak, że w pierwszej kolejności trzeba nadrobić podstawy cyfryzacji.

Co doradziłbyś firmom, które dopiero chcą rozpocząć korzystanie z AI?

 

Najpierw należy dokładnie przeanalizować obecną sytuację i procesy zachodzące w firmie. Wdrażanie AI bez konkretnego planu nie ma sensu. Podstawą są sprawnie działające rozwiązania cyfrowe: cyfrowa dokumentacja projektowa, odpowiednie oprogramowanie branżowe, cyfrowa ewidencja czasu pracy i planowanie.
Wszystkie dane, z których AI ma później korzystać, muszą być dostępne w formie cyfrowej i na bieżąco aktualizowane. Potrzebne jest swego rodzaju jedno źródło prawdy, do którego wszyscy mają dostęp.
Dopiero gdy cyfrowe procesy, takie jak cyfrowa dokumentacja fotograficzna czy ewidencja czasu pracy, staną się integralną częścią codziennego funkcjonowania firmy, możemy zacząć mówić o wykorzystaniu AI. AI powinna być wtedy dodatkowym rozwiązaniem, najlepiej bezpośrednio zintegrowanym z używanym oprogramowaniem.
Problemem rzadko są same narzędzia – najczęściej wyzwaniem są procesy funkcjonujące w firmie.

Dlaczego lepiej, jeśli AI jest bezpośrednio zintegrowana z używanym oprogramowaniem?

 

xxPonieważ jest to dla firm najwygodniejsze rozwiązanie. Pracownika firmy budowlanej ostatecznie nie interesuje, w jaki sposób problem zostanie rozwiązany – najważniejsze, żeby został rozwiązany.
Jeśli komunikacja, dokumentacja budowy i informacje o materiałach są już zgromadzone w jednym systemie, a AI jest zintegrowana z nim w formie prostego okna czatu, odpada konieczność wdrażania dodatkowych rozwiązań.
Trudno się nie zgodzić z Ruth Schiffmann, dyrektor zarządzającą NEVARIS, która na początku tego roku powiedziała, że dostawcy oprogramowania powinni wspierać firmy w korzystaniu z AI i natywnie integrować ją ze swoimi rozwiązaniami.

 

Jak konkretnie powinny postępować firmy?

 

Potencjał AI jest bezdyskusyjny. Nie radziłbym jednak w pośpiechu kupować kolejnych narzędzi AI. Najpierw warto przyjrzeć się temu, jak uporządkować firmowe struktury i procesy oraz w których obszarach AI rzeczywiście może przynieść korzyści.
Jeśli poświęcimy wcześniej chwilę na analizę i zastanowimy się, który problem rzeczywiście wymaga rozwiązania z wykorzystaniem AI, a który można rozwiązać w inny sposób, później unikniemy wielu problemów.
Zdarzało mi się również pracować z firmami, które po prostu dokupiły dodatkowy moduł do używanego oprogramowania – i już w ten sposób udało się rozwiązać znaczną część ich problemów.
Warto więc najpierw zrozumieć, co można osiągnąć dzięki cyfryzacji, a do czego rzeczywiście potrzebna jest AI.

Czy AI zmienia również sposób pracy w firmie?

 

Tak. Dobrym przykładem jest ponownie asystent telefoniczny. Jeśli ma on rezerwować w moim imieniu terminy, ale cyfrowy kalendarz nie jest centralnie prowadzony i na bieżąco aktualizowany, nie będzie to działać.
Potrzebna jest również zmiana podejścia do pracy: AI trzeba postrzegać jako narzędzie, które w znaczący sposób wpływa na sposób wykonywania pracy. To jednak my nadal decydujemy, w jakich obszarach i w jaki sposób wykorzystujemy AI, aby wspierać pracowników.

 

Czy należy obawiać się, że AI odbierze ludziom pracę?

Nie. AI jest po prostu kolejnym narzędziem w naszym zestawie narzędzi – nie zastąpi ono pracowników. Dzięki AI możemy pozbyć się części uciążliwych, dodatkowych zadań i skupić się na tym, co naprawdę ważne. Na tym właśnie polega ta zmiana.
I szczerze mówiąc: i tak brakuje nam pracowników, więc po prostu nie możemy sobie pozwolić na to, żeby kogoś zwalniać.

Czy firmy budowlano-wykonawcze powinny zwracać uwagę na AI Act?

 

Tak, ale związane z tym obowiązki są stosunkowo niewielkie. Główna odpowiedzialność spoczywa na deweloperach oprogramowania i dostawcach rozwiązań AI, a nie na ich użytkownikach. Firmy korzystające z narzędzi AI powinny przede wszystkim zadbać o dwie kwestie: pracownicy muszą zostać przeszkoleni w zakresie bezpiecznego korzystania z AI, przy czym producenci często oferują już odpowiednie szkolenia. Należy również wiedzieć, czy dane rozwiązanie przetwarza dane wrażliwe lub automatycznie podejmuje decyzje dotyczące osób – w takich przypadkach sytuacja szybko staje się bardziej złożona.

 

Cyfrowy dziennik budowy czy wewnętrzne zarządzanie wiedzą są z reguły zastosowaniami niskiego ryzyka. W przypadku treści udostępnianych na zewnątrz obowiązuje natomiast zasada przejrzystości: treści wygenerowane lub zmodyfikowane przez AI należy odpowiednio oznaczyć, aby odbiorca nie miał wrażenia, że komunikuje się z człowiekiem, a nie z maszyną.
Ostatecznie decydujące znaczenie ma nie samo narzędzie, lecz konkretny sposób jego wykorzystania. AI Act wyróżnia cztery poziomy ryzyka – od zastosowań nieszkodliwych po zakazane. Dlatego warto dokładnie sprawdzić, do czego dane rozwiązanie AI jest faktycznie wykorzystywane w firmie, zamiast oceniać je wyłącznie na podstawie samego narzędzia.

Najważniejszy wniosek z rozmowy z Patrickiem

Najwygodniejszym rozwiązaniem jest AI, która jest integralną częścią oprogramowania, z którego już korzystasz. Dotyczy to również funkcji AI dostępnych w 123onsite – od czatu AI przez automatyczne opisywanie usterek po asystenta kalkulacji i weryfikację kalkulacji. Nie potrzebujesz dodatkowego narzędzia – AI jest dokładnie tam, gdzie i tak zarządzasz swoimi projektami.

Poznaj funkcje AI